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华为如何创造可持续发展的普惠人工智能?
发表时间 2018-10-12 16:18 来源 网络

  联合国开发计划署(UNDP)与《经济学人》智库(EIU)于近日发布的《发展4.0:亚太地区加速实现可持续发展目标中的机遇与挑战》报告(以下简称《发展4.0》)指出:自动化、人工智能AI和第四次工业革命的创新正在渗透一切。从2016年AlphaGo到2018年初的全球人工智能疯狂炒作期过后,我们面临的不是泡沫后的一地鸡毛,反而是全球更加坚决地进入了人工智能时代,而今天仅仅是一个开始——普惠人工智能与可持续发展目标的结合。

  如果你认为人工智能不是普惠技术的话,看一看这样一家机器人公司制造的机器:一条缝纫机器人生产线可以代替传统十个工人的生产线,机器人生产线能每8小时生产1142件T恤,而工人生产线却只能生产669件T恤。《发展4.0》还例举了:耐克公司与Flex公司合作自动化造鞋;阿迪达斯则把造鞋工厂重新外包到德国和美国的公司,这些西方的外包公司使用计算机编织、机器人剪切以及增材制造技术,不仅仅降低了成本,更带来快速的产品上市和灵活的产品开发等收益。

  显然,人工智能正在成为一个全人类的新的通用目的技术。在华为全联接大会2018上,华为轮值董事长徐?#26412;?#25351;出,如同公元前的轮子和铁、19世纪的铁路和电力,以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样,华为认同人工智能是一组技术集合,是一?#20013;?#30340;通用目的技术(GPT)。而算上人工智能,人类发展到今天,总共有26种通用技术。与发展其它通用目的技术一样,必须要以可持续为目标发展人工智能,才能创造对全人类?#21152;?#20215;值的普惠技术。这,就是华为在全联接大会2018上发布系列人工智能芯片以及一揽子人工智能战略的深层次原因。

  可持续普惠从芯片开始



(上图为华为轮值董事长徐?#26412;?

  在华为全联接大会2018上,华为轮值董事长徐?#26412;?#39318;次发布华为AI战略与全栈全场景AI解决方案,其中包括全球首个覆盖全场景人工智能的华为Ascend(昇腾)系?#34892;?#29255;以及基于华为Ascend(昇腾)系?#34892;?#29255;的产品和?#21697;?#21153;。

  目前,全球人工智能领域的核心硬技术就?#20999;?#29255;技术。在软件和算法领域,通过谷歌、微软、亚马逊等各大公司的开源努力,以及OpenAI等开源组织等推进,全球各个国家和地区已经有?#23454;?#30340;渠道获得成熟的人工智能开源软件和算法。但在人工智能芯片领域,还处于一块空白区,当前已经有多家芯片厂商在开发定制化的AI芯片或使用GPU,专用的人工智能芯片屈指可数。

  正如华为IT产品线副总裁兼IT智能计算业务部总?#20204;?#38534;所指出,在一定的计算环?#25345;?#23436;成训练的人工智能模型,往往在实际投产时会遇到与应用?#24067;?#29615;境不兼容或不适配的问题,算法模型与不同实际应用场景下的?#24067;?#32467;合正在成为人工智能普及的一大根本性挑战。而这是因为不同应用场景下的?#24067;?#26680;心芯片,并没有针对人工智能计算任务进行统一的兼容适配和优化。

  正如与微软应用软件适配的英特尔芯片支撑起了PC的普惠,大量新兴的人工智能软件和算法也需要与之相适配的人工智能芯片,而这样的人工智能芯片还需要考虑到能耗等可持续发展目标。徐?#26412;?#22312;华为全联接大会2018上接受采访时,就“达芬奇架构”指出:为?#35009;?#21326;为要构建新的架构来支持人工智能芯片,这是基于华为对人工智能理解和人工智能需求自然产生出来的。华为需要是云到边缘和端(包括不同物联网终端)的全场景支持人工智能,因此必须要开创一个新的架构,而?#33402;?#20010;架构要在技术上行得通、可实现。“?#20197;?#30340;是?#19994;?#20102;这个架构,我们开创?#28304;?#33452;奇架构,就能够解决从极致的低功耗需求到极致的大算力需求全覆盖,现在我们还没有看到市场上有其它架构能够做到这一点。”

  “达芬奇架构”就是Ascend系?#34892;?#29255;所基于的统一架构。华为首席战略架构师党文栓?#24247;鰨?#22522;于达芬奇统一架构的好处是可以一次性开发算子、算力可扩展、一致的开发和调试体验、开发一次可跨各场景平滑迁移、超高带宽和极低时延以及可扩展的片上互联?#21462;?#32780;基于统一的达芬奇架构的Ascend系?#34892;?#29255;,可实现任何场景下以最低成本获得最优性能。

  华为Ascend(昇腾)系?#34892;?#29255;基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片,包括Max、Mini、Lite、Tiny和Nano等五个系?#23567;?#21326;为全联接大会2018上首发华为昇腾910(Ascend 910),面向数据中心的计算需求,是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片;昇腾310(Ascend 310),面向桌面计算、边缘服务器计算等场景,是目前最?#20811;?#21147;的AI SoC。?#36865;猓?#21326;为还将在陆续推出面向智能手机计算场景的Lite、面向Always-on时刻在线计算场景的Tiny以及面向智能耳机等可穿戴计算场景的Nano,覆盖从小于1毫瓦到200+瓦的全功率计算场景。

  徐?#26412;?#34920;示,华为并不直接销售Ascend系?#34892;?#29255;,而是对外提供基于Ascend芯片的?#24067;?#20135;品,例如本次推出的基于Ascend 310的Atlas智能计算?#25945;ǎ?#38754;向端侧的Atlas 200 AI加速模块、面向数据中心侧的Atlas 300 AI加速卡、面向边缘侧的Atlas 500智能小站、以及定位于企业领域一站式AI?#25945;?#30340;Atlas 800 AI一体机。其中,Atlas 200 AI加速模块仅半张信?#27599;?#22823;小即可支持16路高清视频实时分析,面向摄像头、无人机等端侧设备部署,功耗仅10W左右;Atlas 500智能小站是业界领先集成AI处理能力的边缘产品,机顶盒大小即可实现16路高清视频处理能力,相比业界产品性能提升4倍,适用于交通、看护、无人零售、智能制造等广泛的领域。

  而所有的Ascend系?#34892;?#29255;也都将通过华为云对外提供服务,华为全联接2018上先期推出基于Ascend 310的H6通用?#35780;?#23454;例和Ai1?#35780;?#23454;例,以及基于Ascend 910的At1训练实例和用于训练的裸机服务。除了Atlas系列,华为全联接2018上还推出了面向移动汽车计算的MDC(Mobile Data Center),可内置到智能汽车上。

  从达芬奇架构到Ascend系?#34892;?#29255;再到Atlas智能计算?#25945;?#21644;华为?#21697;?#21153;,华为在人工智能芯片上是一个面向未来的长远布局,而且是考虑到各类功耗和长期低功耗可持续发展需求的布局。

  全面的人工智能战略



(上图为华为公司董事、战略Marketing总裁徐文伟)

  华为轮值董事长徐?#26412;?#22312;华为全联接大会2018上表示:“华为人工智能的发展战略,是以持续投资基础?#33455;?#21644;AI人才培养,打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。面向华为内部,持续探索支持内部管理优化和效率提升;面向电信运营商,通过SoftCOM AI 促进运维效率提升;面向消费者,通过HiAI,让终端从智能走向智慧;面向企业和政府,通过华为云EI公有?#21697;?#21153;和FusionMind?#25509;?#20113;方案为所有组织提供算力并使能其用好AI;同时我们也面向全社会开放提供AI加速卡和AI服务器、一体机等产品。”

  具体来说,华为的AI战?#22253;?#25324;五大方面?#21644;?#36164;基础?#33455;?mdash;—在计算视觉、自然语?#28304;?#29702;、决策?#35780;?#31561;领域构筑数据高效(更少的数据需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自动自治的机器学习基础能力;打造全栈方案——打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单?#23376;謾?#39640;效率、全流程的AI?#25945;?投资开放生态和人才培养——面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作;解决方案增强——把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力;内部效率提升——应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量。

  除了Ascend系?#34892;?#29255;及智能计算?#25945;?#22806;,华为的全栈全场景AI解决方案还包括:芯片算子库和高度自动化算子开发工具——CANN;支持端、边、云独立的和协同的统一训练和?#35780;?#26694;架——MindSpore;提供全流程服务的机器学习PaaS——ModelArt,提供分层API和预集成方案的应用使能;以及面向生产环境的模型自动优化——ExeML,面向执行的自动模型生产和适应部署环境的自动优化。

  华为?#24247;?#20840;栈和全场景AI解决方案,所谓全栈就是技术功能视角,包括芯片、芯片使能、训练和?#35780;?#26694;架和应用使能在内的全堆栈方案;所谓全场景,就?#21069;?#25324;公有云、?#25509;?#20113;、边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环?#22330;?#27492;前,在2018年4月,华为发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI;2017年9月,华为发布了面向企业、政府的人工智能服务?#25945;?#21326;为云EI;本次华为发布的全栈全场景解决方案,是对华为云EI和HiAI的增强支撑。

  华为云BU EI服务产品部总经理贾永利在华为全联接大会2018上宣布,华为云EI(企业智能)服务基于华为最新AI芯片实现能力升级,通过三大典?#32479;?#26223;加速推动AI行业落地,并正式发布华为云EI城市智能体,帮助解决更多城市难题。例如,2018年6月华为推出了EI交通智能体,深圳市公安局交通警察局交通科技处处长李强在华为全联接大会2018上表示,依托城市交通大脑,通过科技加警务的双?#26234;?#21160;,打造城市交通智能体,让市民出行更美好。现在,深圳交警可以做到对于开车打手机、未系安全带等视频的秒级识别。

  激活更多人工智能产业生态

  华为全栈全场景AI还在激活更多的应用场景。

  在自动驾驶领域,华为与奥迪在华为全联接大会2018上宣布了在L4自动驾驶领域的联合创新。通过华为与奥迪双方技术人员的共同努力,已经将华为MDC移动数据中心集成到奥迪Q7原型车中,用于城市自动驾驶环境的运行。华为公司董事、战略Marketing总裁徐文伟就此表示:“在汽车智能化的趋势下,华为将发挥ICT领域的领先技术优势,与世界最成功的优选汽车品牌之一——奥迪联合创新,共同引领自动驾驶进入快车道。相信不久的将来,消费者可以体验到更加安全、舒适、便捷、智能的自动驾驶服务。”此前在2018年7月10日,华为与奥迪在柏?#26234;?#32626;战略合作谅解备忘录,联合发展智能网联汽车。

  华为企业BG的数?#21046;教?#20063;在华为全栈全场景AI的激活下,进一?#25945;?#21319;各层次能力:在混合云层,华为拥有当前业界唯一能达到300微秒IO响应的、唯一能实现全分布式无网关“真”双活的云存储方案FusionStorage8.0,以及当前业界最多IaaS层?#21697;?#21153;的?#25509;?#20113;方案FusionCloud6.5;在网络层,华为拥有业界领先的能支持10K容器?#31181;?#32423;上下线的智简网络解决方案CloudFabric;在端侧,华为拥有业界第一具备高清视频实时分析功能的智能加速模块Atlas200,以及领先的智能小站产品;尤其是本次发布的全栈全场景AI,把AI的能力加入到数?#21046;教?#37324;,将更好的支撑企业数字化转型。

  金融行业是人工智能应用和数字化转型的一大重点行业。在华为全联接大会2018上,华为与德勤中国联合发布了《智慧银行白皮书》,指出商业银行正朝着“体验为王,技术制胜”的方向进行数字化转型,打造无界智慧银行,大数据、人工智能等新技术将一同成为支撑未来智慧银行的基础。华为企业EBG中国区金融业务部总经理刘维明表示,随着人工智能,大数据、区块链等新兴技术的迅速发展,银行迫切需要一套可?#34892;?#25552;升用户体验,化解数据安全风险,匹配各类业务发展的全面而先进的解决方案。华为?#25597;科教?#21152;生态战略,已聚合了大量合作伙伴资源,共同长期服务于金融行业客户,积累了大量行业服务经验。在全栈全场景AI的全面激活下,银行数字化转型有望迎来普惠金融的新阶段。

  在普惠AI、推动AI的可持续发展方面,产业合作和合作伙伴十分重要。徐文伟?#24247;鰨?#21326;为作为一家?#25945;?#20844;司,通过端、管、云建立的开放?#25945;ǎ?#32467;合AI、与生态合作伙伴一起,使能各行各业的数字化转型。而华为的生态伙伴中包含了产业联盟、商业联盟、标?#25216;?#24320;源以及开发者的四类生态伙伴,华为坚持开放、合作、共赢的原则:第一,做大?#26696;狻?#20570;大产业、做大市场,比做大华为自己的份额更加重要;第二,管理生态合作比管理自己的业务发展更重要,发挥生态各自优势,向客户交?#37117;?#20540;;第三,与产业和合作伙伴分享利益、合作共赢,华为计划3年发展100万AI开发者和合作伙伴。

  华为还推动成立GIO(Global Industry Organization),意在促进行业组织间交流和协同,共同推进各行各业数字化进程。GIO组织代表来自于3GPP、5GAA、5GSA、AII、AIIA、AITISIA、CCSA、Chinainfo100、ECC、ETSI、IIC、ITS、Linux Foundation、OPRC、TM Forum、The Open Group 等全球顶级行业组织,代表们将针对如何通过AI使能ICT基础设施、重塑各行各业核心业务竞争力,以及推动人类社会数字化和智能化转?#22836;?#38754;进行了深入?#25945;?#21644;交流。

  除了商业伙伴外,华为还在与高校等科研组织合作。徐文伟?#24247;鰨?#21326;为每年对与大学、?#33455;?#26426;构的合作?#24230;?#38750;常大,特别是与大学的合作主要是?#25163;?#22522;础技术?#33455;浚?#22312;这个领域不仅仅是为了华为,也是为人类以及整个产业发展进行投资,所以华为不求任何回报。

  从达芬奇项目开始,华为对于人工智能的?#24230;?#23601;是面向未来的战略级?#24230;耄?#26159;放眼人类以及全球产业未来的发展需求而不计回报的?#24230;搿?#23545;于这样的?#24230;耄?#19981;应该用短期的商业回报来衡量,而应放到全球的普惠AI和可持续发展大视野中考量。也许有一天,?#20999;?#34987;机器人取代的纺织工,就因为华为的普惠AI技术,而走上了控制机器人和训练机器人的新岗位,毕竟没有人比纺织工更具有纺织行业专业知识。

  正如华为全联接大会2018的主题“+智能,见未来”,虽然未来不可预见,但叠加上全栈全场景人工智能的激活,各行各业就有可能让未来自己展现在人们面前。

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